Правительство утвердило Стратегическое направление в области цифровой трансформации госуправления до 2030 года

Правительство утвердило Стратегическое направление в области цифровой трансформации госуправления до 2030 года (Распоряжение №1779-р от 9 июля 2026 г.) — документ на 30+ страниц с приложениями, KPI и дорожной картой по каждому проекту.

Федеральный документ говорит языком и нашей системы (с оглядкой на Стратегию развития Главгосэкспертизы до 2030 г) в целом:

• рутинные операции — в автоматический режим;
• переход к управлению на основе данных;
• создание центров по данным и ИИ в органах власти;
• обучение госслужащих компетенциям работы с ИИ.

Отдельно приятно, что многое из этого уже не теория, а практика — причём практика родного нам ведомства. Центр инженерии данных и ИИ на базе Главгосэкспертизы был создан не для галочки: пока федеральная стратегия только фиксирует цели на бумаге, ГГЭ по факту уже действует на опережение — сервисы на ИИ для входного контроля, работа с машиночитаемыми данными и прочее мы обсуждали здесь не раз.

Но вот в чём вопрос. Документ почти полностью написан языком процессов, платформ и процентов охвата систем. А где разворот в сторону человека — того самого специалиста, который эти рутинные операции сегодня выполняет руками? Стратегия декларирует «обучение работников компетенциям управления данными для ИИ» — это хорошо, но одной строкой на весь документ. Да, там есть те самые "Витрины данных", но понятное дело, хотелось, чтобы они были рабочими и применяемыми, а не для "галочки". Тогда, глядишь, и будет то самое движение навстречу.

Первый заместитель начальника Главгосэкспертизы России Вадим Андропов на секции «Цифровая трансформация строительства и жилищно-коммунального хозяйства» в Совете Федерации:

Мы в целом, как система экспертизы, пытались сконцентрировать на своем уровне разные данные, машиночитаемые, немашиночитаемые. Мы вначале думали, что нужно как можно больше машиночитаемых, нужно все данные вычистить и так далее. Сейчас мы поняли, что технология ИИ позволяет, наоборот, работать с хаосом. Человек, он сам по себе таков, как говорится, и фактически позволяет достаточно быстро начать работу с неструктурированными данными, не ждать их чистки, верификации и так далее.

Возникают риски конечно, с точки зрения качества отработки, но это, как говорится, варианты реализации технологических решений. На наш взгляд, в этой части мы считаем, что накопленные данные, в том числе, как минимум, в части экспертизы, в части ЕГРЗ проектной документации по всей стране и так далее, нам позволяет выйти на новые пути, пути, связанные с применением этой технологии в полной мере

Даже не знаем: радоваться или огорчаться.

Есть чему поучиться у коллег из ГГЭ.

Своеобразный ответ всем критикам, что единых механизмов анализа стоимости на жизненном цикле, несмотря на обилие данных, у нас ноль: 90 терабайт данных и миллионы XML-файлов складируются и лежат мёртвым грузом — без аналитики, без обратной связи на протяжении многих лет.

Собирали-собирали, и наконец, наступило осознание, что со всем этим добром, которое нагрузили с отрасли, нужно что-то делать. Это хорошо. Нас услышали.

С другой стороны: чего ждали все эти годы, шедеврально, конечно: загрузить хаос в ИИ! Авось, что-нибудь сгенерирует.

Чистые данные говорите? Можно, а зачем? (с)